Spécialiste en Analyse de Données d’Audit

Le spécialiste en analyse de données d’audit joue un rôle clé dans l’exploitation des données financières et opérationnelles pour améliorer la qualité et l’efficacité des audits internes et externes. En combinant expertise en audit, gestion des risques et analyse de données, il identifie des anomalies, détecte des fraudes potentielles et optimise les processus d’audit grâce à des outils analytiques avancés.

Avec la digitalisation de l’audit et l’essor du Big Data, des intelligences artificielles et des outils de data analytics, ce métier devient de plus en plus stratégique pour les cabinets d’audit, les institutions financières et les grandes entreprises.

Quelles sont les missions principales ?

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• Analyse des Données d’Audit
  • Collecter, nettoyer et analyser des données comptables, financières et opérationnelles
  • Identifier des écarts, fraudes ou risques financiers grâce à des analyses prédictives et descriptives
  • Automatiser la détection des anomalies et des transactions suspectes
• Optimisation des Processus d’Audit
  • Utiliser des techniques de data mining, machine learning et statistiques pour améliorer les audits
  • Développer des indicateurs de performance et tableaux de bord interactifs
  • Créer des modèles prédictifs pour anticiper les risques
• Support aux Équipes d’Audit
  • Concevoir et mettre en place des outils d’analyse et de reporting
  • Former les auditeurs aux techniques d’analyse de données
  • Assurer une veille technologique sur les évolutions en data science appliquée à l’audit
• Veille Réglementaire et Sécurité des Données
  • Garantir le respect des normes et réglementations (IFRS, SOX, RGPD, ISO 27001, etc.)
  • Travailler sur la cybersécurité et la protection des données d’audit

Compétences essentielles : lesquelles sont nécessaires ?

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• Compétences Métier
  • Connaissance des méthodologies d’audit et de gestion des risques
  • Maîtrise des normes comptables et réglementaires (IFRS, Bâle III, Solvabilité II, etc.)
  • Expertise en fraude, conformité et contrôle interne
• Compétences Techniques
  • Maîtrise des outils de data analytics : ACL, Power BI, Tableau, Alteryx, Python (pandas, scikit-learn), SQL
  • Big Data et Machine Learning : R, Spark, Hadoop, IA appliquée à l’audit
  • Automatisation des audits avec des scripts Python, VBA, RPA (Robotic Process
• Soft Skills
  • Esprit d’analyse et rigueur
  • Excellente communication pour collaborer avec les auditeurs et les dirigeants
  • Capacité d’anticipation et d’innovation

Quelles sont les formations & expériences en analyse de données d’audit ?

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• Diplômes recommandés
  • Bac +5 en MBA Audit, Finance ICS BÉGUÉ avec expertise
    • Audit et Data Analytics
    • Risk Management et Compliance
• Expérience
  • Début possible en tant qu’Auditeur, Analyste Data, Consultant en Risk Advisory
  • Évolution vers des postes de Responsable Data & Audit, Chief Data Officer, Directeur Audit et Risques

Quels sont le salaire et les évolutions possibles ?

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•  Salaire moyen
  • Débutant (0-3 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
  • Confirmé (3-7 ans) : 55 000 – 75 000 € brut/an
  • Expérimenté (7 ans et +) : 80 000 – 120 000 € brut/an
•  Évolutions possibles
  • Manager en Audit Digital & Data Analytics
  • Directeur Risk & Compliance
  • Chief Data Officer (CDO)

Quels sont les secteurs et les employeurs ?

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• Cabinets d’audit et de conseil (Big Four : Deloitte, PwC, EY, KPMG, Mazars, etc.)
• Banques et assurances (BNP Paribas, Société Générale, AXA, Allianz, etc.)
• Grands groupes industriels et technologiques
• Institutions financières et régulateurs

Quelles sont les opportunités et les tendances ?

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•  Tendances du métier
  • Digitalisation des audits avec l’IA et l’automatisation
  • Cybersécurité et protection des données d’audit
  • Audit en temps réel et monitoring continu des risques
•  Compétences recherchées
  • Expertise en Data Analytics et Audit
  • Connaissance approfondie des réglementations financières
  • Maîtrise des outils de BI et d’intelligence artificielle